Eine Entlassungswelle bei Kryptounternehmen und Zahlungsdienstleistern, oft unter dem Vorwand von KI, wirft zunehmend Fragen auf. Investoren und Analysten hinterfragen, ob künstliche Intelligenz tatsächlich der Grund ist oder lediglich als bequeme Erklärung für tiefere Probleme dient.
Die Diskussion entfachte im Februar, als Block, das Unternehmen hinter Square und Cash App, ankündigte, die Hälfte seiner Belegschaft abzubauen. Laut Unternehmen sei dies eine Folge tiefgreifender Veränderungen durch KI. Kurz darauf folgten die Kryptobörsen Gemini und Crypto.com mit ähnlichen Mitteilungen. Diese Woche schlossen sich auch Coinbase und der Zahlungsdienstleister PayPal diesem Trend an.
„Das größte Risiko derzeit ist, nichts zu tun“, schrieb Coinbase-Chef Brian Armstrong am Dienstag. „Wir entscheiden uns bewusst dafür, uns jetzt anzupassen und Coinbase zu einem schlankeren und schnelleren Unternehmen umzugestalten, das auf KI setzt.“
Dennoch gibt es auch Kritik. Wie zuvor bei Jack Dorsey von Block fragen sich Analysten, inwieweit KI hier der tatsächliche Grund ist. Sie sprechen von sogenanntem AI-Washing, bei dem Unternehmen große Änderungen als KI-Strategie präsentieren, während möglicherweise andere Probleme zugrunde liegen.
Im Hintergrund wirkt auch ein schwächerer Markt. Der Bitcoin-Kurs liegt noch deutlich unter dem Höchststand vom Oktober und das Handelsvolumen in Krypto bleibt niedrig. Gleichzeitig hat der Wettbewerb in der Zahlungsindustrie zugenommen, was die Margen unter Druck setzt.
Hinzu kommen die eigenen Herausforderungen vieler Unternehmen. Block wuchs während des Bullenmarkts schnell und stellte viel Personal ein, während PayPal unter einem neuen CEO an einer strategischen Neuausrichtung arbeitet. Große Entlassungsrunden können dabei helfen, frühere Entscheidungen zu bereinigen.
Zugleich ist der Einfluss von KI durchaus real. Die Technologie verändert die Arbeitsweise von Unternehmen und kann Aufgaben schneller und effizienter erledigen. Besonders bei Unternehmen, die in der Vergangenheit schnell gewachsen sind, kann das bedeuten, dass weniger Personal benötigt wird.
Laut Raman Shalupau, Gründer von CryptoJobsList, handelt es sich um eine Kombination von Faktoren. „Die Industrie befindet sich wahrscheinlich in einem Verhältnis von 80 Prozent echter KI-Effizienz und 20 Prozent Rückkehr zur vorherigen Bullenmarkt-Phase“, sagt er.
Damit verschwinden nicht nur Arbeitsplätze. Die verbliebenen Mitarbeiter müssen zunehmend nachweisen, dass sie mit KI arbeiten können. Besonders Manager sind betroffen, da von ihnen erwartet wird, mit kleineren Teams die gleiche Arbeit zu leisten.
„Es gibt keine feste Regel, und man muss jede Umstrukturierung individuell betrachten“, so Shalupau. „Aber der Einfluss von KI ist deutlich sichtbar, wenn Unternehmen sie gut einsetzen.“
Für Investoren können Entlassungsrunden kurzfristig einen Impuls für den Kurs geben. Gleichzeitig ist es schwierig zu bestimmen, wie viel davon tatsächlich auf KI zurückzuführen ist, auch aufgrund der wachsenden Skepsis gegenüber dem sogenannten AI-Washing.
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