Viele Arbeitnehmer fragen sich: Wird KI meinen Job gefährden? Laut dem führenden Investor Andreessen Horowitz ist diese Angst unbegründet. Partner David George bezeichnet die Vorstellung von einem Jobabbau durch KI sogar als „reine Fantasie“.
In einem Blogbeitrag dieser Woche argumentiert er, dass KI vielmehr neue Märkte, Arbeitsplätze und Wohlstand fördern wird.
George verweist auf einen klassischen wirtschaftlichen Irrtum: die sogenannte Lump-of-Labor-Fallacy. Diese besagt, dass es in der Wirtschaft nur eine begrenzte Menge an Arbeit gibt und Maschinen oder KI-Modelle zwangsläufig Arbeitsplätze wegnehmen.
„Das Problem mit dieser Annahme ist, dass sie allem widerspricht, was wir über Menschen, Märkte und Wirtschaft wissen“, schreibt George.
Er zieht den Traktor als Beispiel heran. Nach derselben Logik hätte er den Arbeitsmarkt für immer zerstören müssen. Stattdessen verdreifachte sich der landwirtschaftliche Ertrag, und Landwirte fanden Arbeit in Fabriken, Büros und letztlich in der Softwarebranche.
George untermauert seine These mit Zahlen. Seit Anfang 2025 steigt die Zahl der Arbeitsplätze in der Softwareentwicklung, und ein Arbeitspapier der Federal Reserve in Atlanta zeigte, dass über 90 Prozent der Unternehmen keine Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung verspüren.
Die Realität sieht anders aus. Im Jahr 2025 wurden über 55.000 Entlassungen direkt mit KI in Verbindung gebracht, zwölfmal so viele wie zwei Jahre zuvor, wie Daten des Outplacement-Beratungsunternehmens Challenger, Gray and Christmas zeigen.
Im ersten Quartal 2026 verloren 81.747 Tech-Arbeiter ihren Job. Laut Nikkei Asia ist fast die Hälfte davon auf KI zurückzuführen.
Die Liste der Unternehmen, die KI als Entlassungsgrund nennen, wird jede Woche länger:
Gleichzeitig schafft KI in rasantem Tempo neue Arbeitsplätze. Laut Daten von LinkedIn und dem World Economic Forum sind weltweit bereits 1,3 Millionen neue KI-Jobs entstanden, plus über 600.000 Arbeitsplätze in Rechenzentren.
Allein in den USA sind zwischen 2023 und 2025 639.000 neue KI-Stellen entstanden. Zum zweiten Mal in Folge ist der Beruf des KI-Ingenieurs die am schnellsten wachsende Position auf LinkedIn, mit einem um 56 Prozent höheren Gehalt als bei vergleichbaren Rollen.
Das Problem liegt im Übergang. Wer heute entlassen wird, ist oft nicht derjenige, der morgen eingestellt wird. Der Callcenter-Mitarbeiter bewirbt sich nicht als Machine-Learning-Ingenieur.
„Die Zukunft bringt günstigere Intelligenz, größere Märkte, neue Unternehmen, neue Industrien und anspruchsvollere menschliche Arbeit“, schreibt George.
„Es gibt keine feste Menge an Arbeit, geschweige denn an Denkleistung, und das war auch nie der Fall. KI ist nicht das Ende der Arbeit. Sie ist der Beginn einer Ära der intelligenten Fülle.“
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