Baidu bringt günstige KI-Alternative zu ChatGPT und Google

Baidu hat offiziell ERNIE 5.1 vorgestellt, ein neues KI-Modell, das laut dem chinesischen Technologiekonzern bis zu 94 Prozent kostengünstiger zu trainieren war als vergleichbare Systeme. Damit erhöht Baidu den Druck auf den globalen KI-Markt, der derzeit von US-Unternehmen wie OpenAI und Google dominiert wird.

Das Unternehmen, das mehr als 76 Prozent des chinesischen Suchmarktes kontrolliert, erklärt, dass ERNIE 5.1 ähnliche Leistungen wie große Konkurrenten erbringt, jedoch zu einem Bruchteil der Entwicklungskosten.

Baidu setzt auf effizienteres KI-Training

Während viele KI-Unternehmen enorme Rechenkapazitäten nutzen, um immer größere Modelle zu entwickeln, wählte Baidu einen anderen Ansatz. ERNIE 5.1 wurde nicht von Grund auf neu entwickelt, sondern auf der bestehenden Architektur von ERNIE 5.0 aufgebaut, das Anfang 2026 eingeführt wurde.

Baidu nutzte ein optimiertes Subnetzwerk des früheren Modells und komprimierte es zu einer kleineren und effizienteren Version. Dadurch wurde die Gesamtanzahl der Parameter auf etwa ein Drittel des Originals reduziert. Parameter sind die einstellbaren Teile eines KI-Modells, die bestimmen, wie das Modell Muster erkennt und Entscheidungen trifft. Auch die Anzahl der aktiven Parameter, die während des Einsatzes tatsächlich arbeiten, wurde halbiert.

Laut Baidu ermöglicht diese Methode, dass das Modell seine Wissensbasis beibehält, während die Trainingskosten drastisch reduziert werden.

Chinesische KI-Unternehmen gewinnen weiter an Boden

Die Einführung von ERNIE 5.1 fügt sich in einen breiteren Trend ein, bei dem chinesische KI-Unternehmen zunehmend Boden gegenüber amerikanischen Konkurrenten gewinnen.

Bereits zuvor sorgte DeepSeek mit seinem R1-Modell für Aufsehen, das Leistungen auf dem Niveau von OpenAI zu deutlich geringeren Kosten erbrachte. Diese Nachricht führte damals zu Turbulenzen an der Börse und einem erheblichen Rückgang des Marktwerts des Chipherstellers Nvidia.

Mit ERNIE 5.1 zeigt Baidu erneut, dass Effizienz eine immer wichtigere Rolle in der KI-Industrie spielt. Während sich DeepSeek vor allem auf niedrigere Nutzungskosten konzentrierte, fokussiert sich Baidu nun auf die kostengünstigere Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle.

ERNIE 5.1 erzielt hohe Werte bei KI-Benchmarks

Laut Baidu erreicht ERNIE 5.1 starke Ergebnisse bei internationalen KI-Benchmarks. KI-Benchmarks sind standardisierte Testaufgaben, mit denen die Leistung verschiedener KI-Modelle objektiv verglichen werden kann. Auf der LMArena Search Arena, einer Plattform, auf der Nutzer KI-Modelle bei Live-Suchanfragen bewerten, erzielte das Modell eine Punktzahl von 1223.

Damit belegt ERNIE 5.1 weltweit den vierten Platz und ist derzeit das bestplatzierte chinesische KI-Modell in dieser Rangliste.

Auch bei wissenschaftlichen und mathematischen Tests zeigt das Modell starke Leistungen. Bei GPQA, einem Benchmark für wissenschaftliche Fragen auf Expertenniveau, soll ERNIE 5.1 nahe an führende westliche KI-Systeme herankommen.

Bei der AIME26-Mathematikprüfung erzielte das Modell eine Punktzahl von 99,6 Prozent mit werkzeugunterstütztem Denken. Dabei handelt es sich um eine Technik, bei der ein KI-Modell externe Hilfsmittel wie Taschenrechner oder Suchfunktionen nutzen darf, um zu einer Antwort zu gelangen. Nur Gemini 3.1 Pro erzielte eine höhere Punktzahl.

KI-Modell kann eigenständig komplexe Aufgaben ausführen

Baidu hebt zudem die starken agentischen Fähigkeiten von ERNIE 5.1 hervor. Ein agentisches KI-Modell ist ein System, das selbstständig mehrere Schritte ausführen kann, um komplexe Aufgaben zu bewältigen, ohne dass der Nutzer jede Zwischenschritt anleiten muss.

Beispiele hierfür sind das Ausfüllen von Tabellenkalkulationen, autonomes Surfen im Internet und die Durchführung verschiedener Aktionen ohne ständige menschliche Anweisungen.

Laut Baidu übertrifft ERNIE 5.1 in diesem Bereich frühere chinesische KI-Modelle, darunter DeepSeek-V4-Pro.

Neue Trainingsmethode soll KI vielseitiger machen

Um die Leistung des Modells weiter zu verbessern, entwickelte Baidu ein eigenes Trainingssystem namens MOPD, eine Abkürzung für Multi-Teacher On-Policy Distillation. Bei dieser Methode werden mehrere spezialisierte KI-Modelle separat für spezifische Aufgaben wie Programmieren, logisches Denken und die Ausführung eigenständiger Aufgaben trainiert. Anschließend werden diese Fähigkeiten in einem einheitlichen Modell kombiniert.

Laut Baidu verhindert dieser Ansatz, dass Verbesserungen in einem Bereich zulasten anderer Fähigkeiten gehen, wie kreative Schreibstile oder Konversationsqualität.

ERNIE 5.1 wird bereits in China eingeführt

Obwohl ERNIE außerhalb Chinas noch relativ unbekannt ist, wächst das Modell im Inland schnell. Baidu führte Ernie Bot bereits 2023 ein, woraufhin der Chatbot innerhalb weniger Monate mehr als 100 Millionen Nutzer erreichte.

ERNIE 5.1 wird mittlerweile auf mehr als zehn kreativen und agentischen KI-Plattformen in China eingesetzt. Dazu gehören KI-Rollenspielplattformen und Systeme zur Erstellung kurzer Dramaserien. Das Modell ist über ernie.baidu.com und Baidu AI Cloud verfügbar.

Am 13. und 14. Mai veranstaltet Baidu in Peking seine jährliche Create 2026-Entwicklerkonferenz. Während der Veranstaltung wird das Unternehmen voraussichtlich neue Anwendungen von ERNIE 5.1 präsentieren.