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Der sogenannte KI-Handel, das Investieren in Unternehmen, die von der weltweiten Errichtung von KI-Rechenzentren profitieren, wird im Jahr 2026 eine entscheidende Phase erreichen. Nach drei Jahren explosiven Wachstums stellt sich nicht die Frage, ob, sondern wie lange diese Investitionswelle anhalten wird.
Bemerkenswerterweise scheint die größte Bremse nicht das Kapital oder die Nachfrage zu sein, sondern die Energie. Das potenzielle Nachlassen des Hypes um KI könnte erhebliche (positive) Auswirkungen auf den Bitcoin-Kurs haben.
Höchste Zeit, das genauer zu betrachten!
Kurzfristig wirkt das Bild noch robust. Die Nachfrage nach Hardware von Unternehmen wie NVIDIA und Micron Technology bleibt hoch, insbesondere bis weit in die erste Hälfte des Jahres 2026. Bei Speicherchip-Herstellern sind die Auftragsbücher sogar bis 2027 gefüllt, was zu einem möglichen Mangel an Speicher führen könnte.
Doch unter der Oberfläche häufen sich die Risiken. Große Abnehmer wie Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta und Oracle investieren derzeit aggressiv, stehen jedoch unter wachsendem Druck seitens der Aktionäre, die Kapitalausgaben zu drosseln. Eine vorübergehende Pause, um bestehende Kapazitäten zu „verdauen“, könnte ausreichen, um die Wachstumsdynamik zu brechen.
Ein zweites schwaches Glied befindet sich im privaten Markt. In den Jahren 2024 und 2025 sammelten KI-Startups insgesamt rund 315 Milliarden Dollar ein. Dieses Geld fließt größtenteils in Form von Cloud-Kosten zurück zu Hyperscalern. Ein beträchtlicher Teil der Rekordfinanzierung von OpenAI in Höhe von vierzig Milliarden Dollar landete beispielsweise bei Microsoft und Oracle.
Das Problem: Fast alle diese Startups schreiben Verluste. Ihre Nachfrage nach Rechenleistung besteht nur, solange die Kapitalmärkte offen bleiben. Wenn die Finanzierung versiegt – sei es durch höhere Zinsen, enttäuschende KI-Ergebnisse oder einfach durch Sättigung – könnte ein großer Teil der künstlichen Nachfrage nach Rechenzentrumskapazitäten verschwinden.
Auch Investoren in Private Equity und Private Debt, die viele Rechenzentren finanzieren, könnten entscheiden, dass ihre Exposition groß genug ist. Sobald diese Quelle versiegt, verlangsamt sich die gesamte Kette.
Letztendlich scheint Energie die harte Grenze zu sein. Neue KI-Rechenzentren nähern sich einem Stromverbrauch von einem Gigawatt, vergleichbar mit einem vollständigen Kernreaktor. Solche Projekte können nicht einfach ans Stromnetz angeschlossen werden, insbesondere nicht in den USA oder Europa, wo Genehmigungsverfahren Jahre dauern.
Autoritäre Länder haben hier einen strukturellen Vorteil: kürzere Verfahren, schnellere Entscheidungsfindung. Im Westen greifen Entwickler daher zu Notlösungen wie eigenen gasbetriebenen Turbinen. Doch auch hier gibt es Engpässe. GE Vernova ist bereits bis Mitte 2029 ausverkauft, ebenso wie Siemens Energy und Mitsubishi Power.
Die Schlussfolgerung: Selbst wenn die Nachfrage vorhanden ist und das Geld verfügbar bleibt, kann das physische System das Wachstum nicht unbegrenzt tragen.
Diese Geschichte ist wichtig für Bitcoin (BTC), auch wenn sie auf den ersten Blick ein reines KI-Thema zu sein scheint. Der KI-Handel ist im Wesentlichen eine Liquiditätsgeschichte: Kapital fließt in alles, was Größe, Wachstum und Zukunft verspricht. Solange KI dominiert, fungiert sie als Magnet für Risikokapital, oft auf Kosten anderer risikoreicher Anlagen, einschließlich Krypto.
Doch genau hier liegt die Asymmetrie.
Wenn der KI-Handel im Jahr 2026 aufgrund von Energieengpässen, Kapitaldisziplin oder enttäuschenden Renditen ins Stocken gerät, bedeutet das nicht automatisch „risk-off“. Es bedeutet vielmehr eine Umverteilung. Kapital, das nicht länger unbegrenzt in KI absorbiert werden kann, sucht nach neuen Wegen.
In diesem Szenario hat Bitcoin eine einzigartige Position:
Historisch gesehen zeigt Bitcoin gerade dann eine starke Performance, wenn dominante Makronarrative gesättigt sind und Investoren nach Alternativen mit asymmetrischen Renditen suchen. Eine Abkühlung des KI-Handels muss also keine Bedrohung darstellen, sie kann vielmehr Raum schaffen.
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