Bitcoin (BTC) hat in den letzten Tagen erheblich an Wert verloren und liegt nun bei 93.322 $, was einem Rückgang von 14 % im Vergleich zum jüngsten Rekordhoch entspricht. Analysten prognostizieren, dass die 90.000 $ ein entscheidendes Unterstützungsniveau darstellen könnten, mit weiteren möglichen Rückgängen in Richtung 87.500 $ oder sogar 73.000 $.

Unterstützung bei 90K: Ein entscheidender Moment

Nach einer kurzen Rückkehr über die 100.000 $ in dieser Woche ist Bitcoin in vier Tagen um mehr als 8,5 % gefallen. Analysten wie AlphaBTC sehen die 90.000 $ als ein wichtiges Niveau, an dem eine mögliche Erholung stattfinden könnte. Wenn diese Unterstützung jedoch bricht, könnten weitere Rückgänge in Richtung 88.600 $ und 87.500 $ folgen.

Michael van de Poppe, Gründer von MN Capital, erwartet, dass der Kurs möglicherweise weiter auf den unteren Teil des 90.000 $-92.000 $-Bereichs sinkt und nennt 85.300 $ als einen weiteren wichtigen Punkt.

Technische Muster deuten auf Risiken hin

Aus technischer Sicht weisen Analysten auf ein mögliches Kopf-und-Schultern-Muster (H&S) im Bitcoin-Kurschart hin. Veteranen-Trader Peter Brandt warnt, dass dieses Muster zu einem Rückgang auf 73.000 $ führen könnte. Ein anderer Analyst, Micro2Macr0, sieht Ziele bei 84.885 $ und 72.962 $, unterstützt durch die 100- und 200-Tage-Durchschnittswerte.

Trader Aksel Kibar fügt hinzu, dass 73.700 $, rund um das vorherige Bitcoin-Allzeithoch, der letzte Verteidigungspunkt sein könnte, an dem sich der Preis möglicherweise stabilisieren könnte.

Gesunde Korrektur nach einer starken Rally

Laut dem CryptoQuant-Forscher Julio Moreno ist die Korrektur teilweise gesund nach der beeindruckenden Rally, die Bitcoin über 100.000 $ brachte. Er weist darauf hin, dass der realisierte Preis der Händler bei etwa 88.000 $ liegt, was als temporäres Kursziel fungieren könnte.

Obwohl viele Analysten erwarten, dass Bitcoin sein bullisches Momentum langfristig beibehält, bleibt Vorsicht geboten, insbesondere aufgrund des Kopf-und-Schultern-Musters, das zu weiterer Volatilität führen könnte.

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