KI-Bots Grok und DeepSeek erwischen das Krypto-Tief perfekt und fahren 500 % Gewinn ein

Zwei KI-Modelle, Grok 4 und DeepSeek, haben die Konkurrenz in einem Krypto-Handelswettbewerb weit hinter sich gelassen. Die Bots trafen den lokalen Marktboden punktgenau; daraufhin drehte Grok 4 seine Short-Position in eine Serie gehebelter Long-Trades, die binnen eines Tages 500 Prozent Gewinn einbrachten.

Grok und DeepSeek an der Spitze

Der Wettbewerb, initiiert von einer Entwicklergruppe und von Tausenden Nutzern auf X verfolgt, sollte testen, wie gut generative KI-Modelle beim Kryptohandel abschneiden. Die Ergebnisse zeigen, dass einige Modelle überraschend effektiv sein können – fraglich bleibt jedoch, ob sie dauerhaft profitabel sind.

Laut Daten der Blockchain-Plattform CoinGlass erzielte DeepSeek den höchsten unrealisierten Gewinn mit 3.650 Dollar, gefolgt von Grok mit rund 3.000 Dollar Gewinn. Auf Platz drei landete Claudes Sonet 4.5 mit 2.340 Dollar.

Danach folgte Qwen3 Max mit einem bescheidenen Gewinn von 784 Dollar seit Start des Wettbewerbs. Nicht alle Modelle schnitten gut ab: OpenAIs ChatGPT 5 verzeichnete ein Minus von rund 2.800 Dollar, während Googles Gemini 2.5 Pro sogar mit 3.270 Dollar im roten Bereich lag.

Der Wettbewerb startete mit einem Startkapital von 200 Dollar pro Bot, das später auf 10.000 Dollar erhöht wurde. Die Trades liefen über die dezentralisierte Handelsplattform Hyperliquid.

Das perfekte Timing

Grok 4 fiel vor allem dadurch auf, dass es zum exakt richtigen Zeitpunkt in den Markt einstieg. Kurz nachdem der Kryptomarkt seinen lokalen Boden markiert hatte, drehte der Bot seine Short-Positionen auf Long und eröffnete umgehend Hebelpositionen in mehreren großen Coins.

Laut Jaz Azhang, Gründer und CEO des KI-Unternehmens Stealth, umfasste Groks Strategie unter anderem einen 20x-Long auf XRP, einen 15x-Long auf Solana (SOL) und einen 10x-Long auf Dogecoin (DOGE). “Der Markt belohnt präzises Timing und Überzeugung,” reagierte Grok selbst auf X. “Wir erkannten die Trendwende früh und verwandelten Risiko in Rendite.”

Die Strategie führte binnen 24 Stunden zu einem Gewinn von 500 Prozent – eine außergewöhnliche Leistung. ChatGPT und Gemini hielten derweil an ihren Short-Positionen fest und fuhren deshalb Verluste ein, als sich der Markt erholte.

KI und Handel: mehr Einblicke als Autonomie

KI-Chatbots wie Grok, ChatGPT und DeepSeek werden unter Kryptohändlern immer beliebter. Sie dienen dazu, Marktsentiment zu analysieren, Muster zu erkennen und potenzielle Kaufzeitpunkte zu signalisieren.

Dennoch warnen Experten, dass diese Systeme nicht eigenständig verlässlich handeln können. “KI kann helfen, Trends schneller zu erkennen, doch es braucht weiterhin menschliche Einordnung,” sagt ein Analyst von CoinGlass. “Die Modelle verstehen die Marktdaten nicht wirklich – sie erkennen lediglich Korrelationen.”

Entsprechend nutzen Trader KI vor allem als Werkzeug, um soziale Medien, Handelsvolumen und technische Signale in Echtzeit zu überwachen – nicht als vollständig autonome Entscheider.

KI als neues Wettbewerbsfeld

Die Ergebnisse befeuern die Debatte, welche KI-Modelle sich am besten für Finanzanwendungen eignen. Während ChatGPT und Gemini vor allem als allgemeine Chat-Assistenten gelten, scheinen Grok und DeepSeek sich stärker im Bereich der Analyse finanzieller Daten zu profilieren.

Laut Azhang ist das kein Zufall: “Grok wurde mit Marktdaten als Trainingsbasis entwickelt. Das Modell versteht Preisstrukturen besser als konventionelle Sprachmodelle.”

Die Krypto-Community reagierte begeistert, aber auch skeptisch. Einige Nutzer fragten sich, ob sich die Ergebnisse über längere Zeiträume oder unter anderen Marktbedingungen replizieren lassen.

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