Die Kryptowährung Bittensor (TAO) hat in den letzten Tagen deutlich an Wert gewonnen. Auslöser scheinen bemerkenswerte Aussagen von Investor Chamath Palihapitiya und Nvidia-CEO Jensen Huang in einem populären Tech-Podcast zu sein. Dort diskutierten sie ein Experiment, bei dem Künstliche Intelligenz (KI) auf ungewöhnliche Weise trainiert wurde.
In der letzten Folge des All-In Podcasts nahm niemand Geringeres als Jensen Huang Platz. Der bekannte Investor und Gastgeber Chamath Palihapitiya sprach dabei eine bemerkenswerte Entwicklung beim Nvidia-CEO an.
Er berichtete, dass über Bittensor ein großes KI-Modell mit der Rechenleistung von Teilnehmern aus aller Welt trainiert wurde. Das ist außergewöhnlich. Normalerweise erfolgt solches KI-Training nur bei großen Tech-Unternehmen wie OpenAI oder Google, die über enorme Rechenzentren und teure Hardware verfügen. Einzelpersonen sind da normalerweise chancenlos.
Doch diesmal gelang es. So entstand ein kollektives System, das gemeinsam ein leistungsfähiges KI-Modell trainieren konnte.
Bittensor ist ein Kryptonetzwerk, in dem Menschen gemeinsam KI entwickeln, ohne dass eine einzelne Partei die Kontrolle hat. Teilnehmer stellen Rechenleistung oder Wissen zur Verfügung und werden in Form der Kryptowährung TAO bezahlt, aber nur, wenn ihr Beitrag wirklich wertvoll ist. Je besser der Beitrag, desto größer die Belohnung.
Anfangs handelte es sich um ein Modell mit 4 Milliarden Parametern. Doch laut Chamath wurde letztendlich ein Modell mit etwa 70 Milliarden Parametern trainiert. Damit ist dies das größte dezentrale KI-Training aller Zeiten.
Parameter kann man sich als die „Einstellungen“ oder „Regler“ eines KI-Modells vorstellen, die bestimmen, wie intelligent das System ist. Je mehr Parameter, desto mehr Informationen kann das Modell verarbeiten und desto besser ist oft seine Leistung.
Der Markt reagierte sofort. Der TAO-Kurs schnellte in die Höhe. Kurz vor dem Podcast lag die Kryptowährung noch bei etwa 243 Dollar und erreichte später einen Höchststand von etwa 310 Dollar. Das entspricht einem Anstieg von über 27 Prozent. Aktuell liegt der Preis bei rund 298 Dollar.
Auch andere KI-Projekte profitieren davon. So verzeichnet die Artificial Superintelligence Alliance (FET) einen Anstieg von etwa 9 Prozent.
Huang reagierte auf die Entwicklung und sieht darin deutliches Potenzial. Gleichzeitig betonte er, dass dies nicht bedeutet, dass große KI-Unternehmen verschwinden werden.
Er sagte dazu: „Ich glaube, dass wir grundlegend Modelle als Produkt, als Eigentum und auch als Open Source brauchen. Diese beiden Dinge sind nicht A oder B, sondern A und B.“
Laut Huang haben verschiedene Arten von KI jeweils ihre eigene Rolle. Geschlossene Modelle sind oft leistungsfähiger und besser kontrollierbar. Offene Modelle fördern hingegen Innovation und machen die Technologie einem breiteren Publikum zugänglich.
Durch das Nebeneinander beider Ansätze kann sich KI schneller entwickeln. Gleichzeitig bleibt sie sowohl für große Unternehmen als auch für einzelne Entwickler verfügbar.
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