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OpenAI sammelt 110 Milliarden Dollar ein: Amazon, SoftBank und Nvidia steigen ein

OpenAI hat eine historische Kapitalrunde über 110 Milliarden Dollar abgeschlossen bei einer Bewertung von 730 Milliarden Dollar. Große Namen wie Amazon, SoftBank und Nvidia steigen massiv ein. Mit dem frischen Kapital will das Unternehmen hinter ChatGPT seinen Vorsprung in der Künstlichen Intelligenz weiter ausbauen.

Amazon investiert 50 Milliarden, Nvidia und SoftBank jeweils 30 Milliarden

Amazon investiert 50 Milliarden Dollar, SoftBank und Nvidia legen jeweils 30 Milliarden auf den Tisch. Mit dieser Runde wird OpenAI auf 730 Milliarden Dollar bewertet und gehört damit auf einen Schlag zu den wertvollsten privaten Unternehmen weltweit.

Die Beträge zeigen, wie groß das Engagement für KI mittlerweile in der Big Tech-Branche ist. Nvidia profitiert schon länger von der explosiven Nachfrage nach KI-Chips. Amazon verstärkt mit diesem Schritt sein Engagement in der Cloud-Sparte AWS, die eine Schlüsselrolle beim Training und Betrieb von KI-Modellen spielt.

Das Geld wird dringend benötigt. Fortschrittliche KI-Systeme erfordern enorme Rechenleistung, spezialisierte Chips und groß angelegte Rechenzentren. Darüber hinaus tobt ein heftiger Kampf um seltene KI-Fachkräfte.

Anthropic sammelte früher diesen Monat 30 Milliarden ein

OpenAI ist nicht allein im Wettlauf um Kapital. Der Rivale Anthropic sammelte früher diesen Monat 30 Milliarden Dollar ein. Diese Runde bewertete das Unternehmen auf 380 Milliarden Dollar, inklusive des eingesammelten Kapitals. Bei OpenAI erfolgt die Bewertung von 730 Milliarden jedoch exklusive der neuen Finanzierung, was den Unterschied in der Größenordnung noch deutlicher macht.

Auffallend: Viele Investoren beteiligen sich an beiden Unternehmen. Nvidia und Microsoft setzen ebenfalls Geld auf Anthropic. Große Tech-Unternehmen streuen so ihre Chancen auf dem KI-Markt.

Der Wettbewerb dreht sich darum, wer die leistungsstärksten und zuverlässigsten KI-Modelle entwickeln kann. Die Kosten steigen schnell an, nicht nur durch Hardware, sondern auch durch Forschung, Sicherheitstests und die weltweite Implementierung.

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