Die Nachfrage nach Rechenleistung wächst rasant durch die schnelle Entwicklung der künstlichen Intelligenz, erklärte Nvidia-Chef Jensen Huang auf einer Nvidia-Veranstaltung in Las Vegas.
Laut Huang gibt es einen „intensiven Wettlauf“, um immer leistungsfähigere KI-Modelle zu bauen, wobei Rechenleistung der entscheidende limitierende Faktor ist.
„Die benötigte Rechenleistung für KI steigt explosionsartig“, sagte Huang. „Die Nachfrage nach Nvidia-GPUs wächst, da KI-Modelle jedes Jahr um den Faktor zehn größer werden. Wer schneller rechnen kann, erreicht auch schneller die nächste technologische Durchbruch.“
Laut Huang ist praktisch jeder Fortschritt in der KI letztlich ein Rechenproblem. Unternehmen konkurrieren nicht nur mit Software, sondern vor allem um den Zugang zu leistungsstarken Chips und Rechenzentren. Dieser Wettbewerb wird immer intensiver, da sich KI-Anwendungen von Text und Bild auf komplexere Formen wie Video, Simulationen und Echtzeitentscheidungen ausweiten.
Nvidia spielt dabei eine Schlüsselrolle als Anbieter von Grafikprozessoren, die sowohl zum Training als auch zum Betrieb von KI-Modellen eingesetzt werden. Huang bestätigte auf der Veranstaltung, dass Nvidias nächste Chip-Generation, Rubin und Vera, inzwischen in voller Produktion ist. Zusammen sollen sie bis zu fünfmal mehr KI-Rechenleistung liefern als frühere Modelle.
Die steigende Nachfrage nach KI-Rechenleistung hat auch Auswirkungen außerhalb des traditionellen Technologiesektors. In den letzten Jahren haben mehrere Bitcoin-Mining-Unternehmen ihre Aktivitäten teilweise oder vollständig auf KI-Computing umgestellt. Das liegt an der zunehmenden Schwierigkeit des Bitcoin-Minings, die die Gewinnmargen unter Druck setzt.
KI bietet Minern ein alternatives Geschäftsmodell: Bestehende Infrastruktur wie Rechenzentren und Stromverträge kann relativ einfach für KI-Anwendungen genutzt werden. Wenn die Nachfrage nach KI-Rechenleistung weiter steigt, könnte sich dieser Wandel beschleunigen.
Gleichzeitig stellt das explosive Wachstum der KI die Frage, wie viel Rechenleistung für andere Anwendungen, einschließlich Krypto-Mining, verfügbar bleibt. Nvidia-Chips werden zunehmend für KI-Projekte mit langfristigen Verträgen und hohen Margen eingesetzt, was den Zugang für andere Sektoren einschränken könnte.
Analysten zufolge könnte dies zu einer weiteren Trennung zwischen KI-Computing und Krypto-Mining führen. Während KI-Unternehmen immer größere und teurere Cluster aufbauen, müssen Bitcoin-Miner möglicherweise häufiger entscheiden: Weiterminen trotz steigender Kosten oder auf KI-Dienste umsteigen.
Huang macht deutlich: Die kommenden Jahre werden nicht nur durch Software-Innovationen bestimmt, sondern vor allem durch den Zugang zu ausreichender Rechenleistung.
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