Entwickler klagen über hohe Google BigQuery-Kosten

Immer mehr Blockchain-Entwickler warnen vor unerwartet hohen Rechnungen von Google Clouds Analysetool BigQuery. Die Plattform, die zur Analyse großer Datensätze verwendet wird, scheint einige Nutzer Tausende von Dollar pro Suchanfrage zu kosten.

Ein Entwickler berichtete sogar von einer Rechnung über $18.000 nach nur drei Suchanfragen. Normalerweise zahlt er ein paar hundert Dollar pro Monat. Google senkte den Betrag nach einer Beschwerde, berechnete aber dennoch $4.000 pro Abfrage.

Hohe Kosten ohne klare Grenzen

Laut dem Entwickler sind solche Rechnungen schwer zu vermeiden. „Jeden Tag läufst du Gefahr, eine absurde Rechnung zu erhalten, die dich bankrott machen kann,“ sagte er. Auch Mikko Ohtamaa, Mitbegründer von Trading Strategy, teilte die Warnung und betonte, dass kleine Unternehmen dadurch schwer in Schwierigkeiten geraten können.

Andere Experten nennen das Preismodell von Google sogar „räuberisch“. Laut Ermin Nurovic, Mitbegründer von Flat Money, weigert sich Google, feste Grenzen oder automatische Stopps einzuführen. „Wenn ein Prozess hängen bleibt, kann das Tausende von Dollar kosten. Du stehst machtlos da.“

Probleme seit der Integration mit Solana

Die Bedenken haben zugenommen seit Oktober 2023, als Google BigQuery mit Solana integriert wurde. Entwickler können seitdem Blockchain-Daten wie Transaktionen und NFT-Verkäufe analysieren. Obwohl dies wertvolle Einsichten liefert, machen die unerwarteten Kosten die Nutzung riskant.

Ein zweiter Entwickler bestätigte die Probleme. Er musste $5.000 für eine einzige Suchanfrage zahlen, die unbeabsichtigt Terabytes an Daten scannte. Sein Unternehmen erhielt den Betrag zurück, aber seitdem verwendet er BigQuery nur noch mit strengen Kontrollen.

Unsicherheit für AI und Blockchain

Laut Kritikern ist das Preismodell von Google BigQuery ein großes Hindernis für die Entwicklung von Blockchain- und AI-Anwendungen. Da die Kosten blitzschnell steigen können, wagen immer weniger Entwickler, die Plattform uneingeschränkt zu nutzen.

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