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Anthropic hat zwei leistungsstarke KI-Modelle vorgestellt und bereitet sich zugleich auf einen möglichen Börsengang an der Wall Street vor. Mit Fable 5.2 und Mythos 5.2 will der Entwickler des Chatbots Claude den Wettbewerb mit OpenAI verschärfen. Die neuen Modelle sind schneller und können komplexere Aufgaben bewältigen, werfen aber auch Fragen zur Sicherheit künstlicher Intelligenz auf.
Anthropic veröffentlicht am Montag, dem 9. November, Fable 5.2. Nach Angaben des Unternehmens kann das neue KI-Modell komplexere Programmieraufgaben bewältigen, Roboter steuern und über längere Zeit selbstständig an Projekten arbeiten.
Fable kann dabei mehr als 1.000 KI-Agenten gleichzeitig koordinieren. Diese digitalen Assistenten erledigen eigenständig Aufgaben und arbeiten gemeinsam an größeren Aufträgen.
Neben der höheren Leistung senkt Anthropic auch die Preise. Die Verarbeitung von einer Million Eingabe-Tokens kostet künftig 8 statt 10 Dollar. Für eine Million generierte Tokens sinkt der Preis von 50 auf 40 Dollar. Das entspricht jeweils einer Senkung um 20 Prozent. Tokens sind kleine Texteinheiten, die ein KI-Modell verarbeitet.
Gleichzeitig stellt Anthropic Mythos 5.2 vor. Das Modell basiert auf derselben Technologie, unterliegt bei sensiblen Anwendungen jedoch weniger Beschränkungen. Dazu zählen die Suche nach Sicherheitslücken in Software und die biowissenschaftliche Forschung.
Wegen der möglichen Risiken ist Mythos nicht allgemein zugänglich. Nur ausgewählte Organisationen erhalten über ein spezielles Verifizierungsprogramm Zugang.
Die neuen KI-Modelle kommen für Anthropic zu einem wichtigen Zeitpunkt. Das Unternehmen bereitet einen Börsengang an der Wall Street vor, der laut Bloomberg noch in diesem Monat stattfinden könnte.
Mit der Einführung will Anthropic seine Position im Wettbewerb mit OpenAI stärken. Beide Unternehmen investieren Milliarden in die Entwicklung immer leistungsfähigerer KI-Systeme.
Für Anthropic kommt es vor allem darauf an, weitere Geschäftskunden zu gewinnen. Die neuen Modelle richten sich unter anderem an Unternehmen, die KI zur Softwareentwicklung und zur Automatisierung komplexer Arbeitsabläufe einsetzen.
Dabei spielt der Preis eine wichtige Rolle. Frühere Daten der Zahlungsplattform Ramp zeigten, dass die teuersten KI-Modelle von Anthropic lediglich elf Prozent der Gesamtausgaben für die Modelle des Unternehmens ausmachten.
Mit dem niedrigeren Preis für Fable hofft Anthropic, mehr Unternehmen für seine leistungsfähigste Technologie zu gewinnen. Das könnte helfen, den Umsatz weiter zu steigern und Anleger im Vorfeld des Börsengangs zu überzeugen.
Die Einführung der neuen Modelle hat auch eine Debatte über die Sicherheit künstlicher Intelligenz ausgelöst. Vor allem die Fähigkeiten von Mythos im Bereich der Cybersicherheit gelten als heikel.
Die erste Version von Mythos, die im April erschien, konnte schwerwiegende Sicherheitslücken in Software aufspüren. Zugleich bestand das Risiko, dass sich die Technologie auch zur Ausnutzung dieser Schwachstellen einsetzen ließ.
Die US-Regierung schränkte deshalb Anfang des Jahres den Zugang zu den leistungsfähigsten Modellen ein. Später lockerte sie die Beschränkungen für bestimmte Organisationen.
Anthropic-Chef Dario Amodei hatte noch im September selbst dazu aufgerufen, die Entwicklung der leistungsfähigsten KI-Systeme zu verlangsamen. Kurz zuvor hatte ein Forscher das Unternehmen aus Sorge vor den möglichen Gefahren der KI verlassen.
Nach Angaben von Anthropic wurden Fable 5.2 und Mythos 5.2 deshalb umfassender getestet als frühere Versionen. Dabei wurde unter anderem untersucht, ob die Systeme abgeschottete digitale Testumgebungen verlassen können.
Laut Dianne Penn, die bei Anthropic für Forschungsprodukte verantwortlich ist, zeigten die neuen Modelle bei diesen Tests seltener unerwünschtes Verhalten. Auch die US-Regierung und unabhängige Forscher haben die Technologie vorab geprüft.
Zugleich wächst der politische Druck. Nach dem Sieg der Demokraten bei den US-Zwischenwahlen könnten strengere Vorschriften für die KI-Sicherheit und den Bau von Rechenzentren folgen.
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